Les avantages d’un cursus complet en IA : du Bachelor au Master

L’intelligence artificielle est une technologie de simulation de l’intelligence humaine pour la résolution de problèmes grâce aux ressources d’un environnement informatique dynamique et à des algorithmes spécifiques. Grâce à la multiplication des recherches poussées dans le domaine, l’IA constitue aujourd’hui l’un des principaux facteurs d’innovation dans le cadre de la révolution numérique. Pour un plan de carrière initial ou un projet de reconversion, la formation en intelligence artificielle peut vous permettre de saisir de nombreuses et intéressantes opportunités d’emploi. Quels sont les avantages d’un cursus complet en IA ?

Continuité pédagogique : l’avantage d’une vision globale en IA

Aujourd’hui, les applications de l’intelligence artificielle sont au service de l’amélioration de l’efficacité du travail des ressources humaines dans de nombreux secteurs d’activité. Dans les années à venir, les experts en IA seront très demandés sur le marché de l’emploi. Leur savoir-faire peut aider les entreprises à proposer une expérience client personnalisée plus pertinente, augmenter la productivité opérationnelle et prendre de meilleures décisions commerciales stratégiques.

L’intelligence artificielle permet la collecte, le traitement et l’analyse de quantités colossales de données en très peu de temps et de manière autonome. Elle a aussi la capacité de s’autoaméliorer grâce à l’apprentissage sur de nouvelles bases de données. Pour une excellente maîtrise de cette technologie, les formations de type bootcamp ne sont pas les plus efficaces, surtout pour les néophytes.

Les programmes des grandes écoles conviendront idéalement aux apprenants souhaitant maîtriser véritablement toutes les applications et possibilités liées au déploiement de l’intelligence artificielle dans chaque secteur d’activité. Comme on peut le voir avec les enseignements d’IA School, ce type de cursus complet en IA est accessible aux personnes qui ont un niveau bac. À la fin de la formation, les apprenants disposent de l’autonomie et des compétences nécessaires pour accompagner les organisations dans la gestion des enjeux business liés à l’IA.

Grâce au Bachelor en intelligence artificielle qui s’étend sur 3 ans, l’étudiant acquiert les connaissances techniques et managériales de base indispensables pour son projet professionnel. Il pourra les consolider grâce au programme de Master qui se déroule en cursus initial ou en alternance sur 2 ans. À la fin de la formation de niveau bac +5, les apprenants obtiennent un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’État.

Renforcement des compétences en IA : de la théorie fondamentale à l’application avancée

Pour faire un programme Grande école du Bachelor au Master en intelligence artificielle, choisissez de préférence un établissement de formation proposant des méthodes pédagogiques flexibles (possibilité de suivre les cours en présentiel ou en ligne, disponibilité d’une bonne plateforme d’apprentissage spécialisée, etc.). À la fin du cursus, vous devez être en mesure de collecter, traiter, analyser et interpréter les données d’activité grâce aux process IA.

Vous devez aussi pouvoir créer une intelligence artificielle pour résoudre certaines problématiques d’une organisation. Vous acquérez en outre les compétences indispensables pour gérer un projet ou une équipe IA. Le Bachelor Intelligence Artificielle vous permet de connaître l’essentiel de la théorie fondamentale liée à l’informatique générale, à la gestion de projet, aux mathématiques, aux algorithmes et à la programmation. C’est l’étape de l’initiation aux langages spécialisés comme Python, Scala, C++, Java, R, Ruby ou Dax Power BI.

Les étudiants évoluent sur différents projets et réalisent des travaux pratiques pour développer leurs capacités de pensée critique, latérale et analytique. Ils découvrent aussi comment les algorithmes peuvent réellement aider à résoudre certains problèmes. Dans le cadre d’un programme de Master en intelligence artificielle, les notions avancées sur les mathématiques appliquées, les statistiques et les probabilités sont enseignées. Les étudiants améliorent aussi leurs connaissances liées à :

• l’analyse prescriptive et prédictive,
• l’ingénierie des données,
• le management de projet et des ressources humaines,
• la théorie des algorithmes avancés,
• l’exploitation des systèmes DevOps,
• l’IoT (internet des objets),
• l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les campagnes marketing,
• la gestion des données du Big Data,
• l’exécution des systèmes autonomes d’IA.

Par ailleurs, ils peuvent maîtriser les enjeux sociétaux et éthiques de l’utilisation de l’intelligence artificielle à notre ère. La maîtrise du cadre légal lié aux applications de la technologie permet aux ingénieurs de mieux faire face aux défis apportés par cette technologie. En Master, les ateliers pratiques prennent beaucoup plus de place que les activités d’enseignement théorique.

Adaptabilité au marché du travail : une préparation à toutes les évolutions

Suivre un excellent programme Grande école pour se former à l’intelligence artificielle peut aider à accéder à une panoplie d’opportunités de carrière dans tous les secteurs de l’économie (santé, greentech, industrie, agriculture, etc.). À l’issue d’un Bachelor, vous pouvez prétendre à plusieurs postes, notamment :

• chargé de mission au sein d’un pôle innovation,
• Data Analyst ou Data Scientist junior,
• chargé de projet IA,
• chargé de mission en recrutement IA,
• analyste financier ou commercial IA, etc.

Vous pouvez travailler dans n’importe quel département d’une entreprise qui doit gérer quotidiennement de grandes quantités de données numériques. Avec un Master, vous pouvez devenir Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer senior. Vous pouvez aussi accéder à d’autres postes comme consultant en IA, gestionnaire de projets en intelligence artificielle, directeur de l’innovation, etc. Il est également possible de créer votre startup pour apporter des solutions informatiques de premier ordre aux entreprises qui souhaitent optimiser leurs process métier.

Grâce à une formation complète, vous pouvez accéder plus facilement aux postes de leadership dans le secteur de la technologie dans votre pays, mais aussi à l’international. Plus vous avancez dans l’acquisition de compétences, plus vous aurez la chance de contribuer significativement aux avancées techniques majeures de la recherche scientifique contemporaine liée à l’IA. Un niveau de qualification plus élevée vous permet de prétendre à une rémunération plus intéressante, d’améliorer votre réseautage professionnel et d’accéder à des opportunités de collaboration avec les plus grandes entreprises technologiques du monde.